导师简介--高攀

高 攀

职    称

教授

学    历

博士研究生

电    话 

0993-2055710

办 公 室

201B

系    别 

计算机科学系

职    务

副院长

电子信箱

gp_inf@shzu.edu.cn

传    真

0993-2055710

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实验室微信公众号：图像理解与智能信息处理团队

• 学习经历

（1）2000/9-2004/6，  石河子大学/武汉大学计算机科学与技术本科专业，本科

（2）2007/9-2010/6，  华东师范大学计算机应用技术专业，硕士

（3）2015/9-2019/12， 石河子大学数字农业与精准农业专业，博士

（4）2016/9-2017/6，  浙江大学，高级访问学者

（5）2017/2-2017/3，  美国加州大学洛杉矶分校，访问学者

• 工作经历

（1）2004.08-2009.10，石河子大学信息科学与技术学院，助教

（2）2009.10-2014.11，石河子大学信息科学与技术学院，讲师

（3）2014.11-2020.11，石河子大学信息科学与技术学院，副教授、硕导

（4）2020.11-今，    石河子大学信息科学与技术学院，教授、硕导、博导

（5）2021.07-2023.07，石河子经济技术开发区管委会，副主任（挂职）

• 研究领域

方向一：作物生产过程中智能监测与诊断技术

（1）深度学习、强化学习与迁移学习，对抗学习与元学习

（2）计算机视觉，三维重建，无人机遥感

方向二：多源光谱成像快速检测技术

（1）可见光、近红外成像，热红外成像，叶绿素荧光成像

（2）作物高通量表型检测、农产品品质检测、植物病虫害检测

方向三：大数据、区块链技术

（1）大数据分析、挖掘及可视化，大数据云平台开发

（2）区块链和政务数据跨链融合技术

注：

博士（农业工程学博）招生主要为方向一、二

硕士（网络空间安全学硕）招生为方向三

硕士（电子信息专硕）招生为方向一、二、三

• 荣誉及奖励

2016年-2023年获得的主要荣誉和奖励

（01）2023.12：石河子大学3152领军人才

（02）2023.10：石河子大学十佳本科论文指导教师

（03）2023.06：石河子大学卓越青年研究生导师

（04）2023.06：石河子大学优秀硕士学位论文指导教师

（05）2023.04：兵团英才

（06）2023.02，新疆维吾尔自治区自然科学论文三等奖

（07）2022.12，新疆生产建设兵团教学成果二等奖

（08）2022.12，新疆生产建设兵团首届高等学校教学名师

（09）2022.10，石河子大学第十一届教学名师

（10）2021.12，第十二届全国大北农科技创新奖

（11）2021.12，新疆生产建设兵团科技进步一等奖

（12）2021.12，石河子大学教学成果一等奖

（13）2021.09，第六届全国计算机类实验教学案例二等奖

（14）2021.08，首届全国高校教师教学创新大赛三等奖

（15）2021.07，石河子大学优秀实践研究生导师

（16）2021.07，石河子大学优秀共产党员

（17）2021.06，教育部课程思政教学名师

（18）2021.05，石河子大学第六届青年五四奖章

（19）2021.04，首届新疆高校教师教学创新大赛一等奖

（20）2021.04，兵团中青年科技创新领军人才

（21）2020.09，石河子大学学科带头人（A类）

（22）2019.09，石河子大学优秀青年教师

（23）2020.07，石河子大学优秀实践研究生导师

（24）2019.10，第四届全国计算机类实验教学案例一等奖

（25）2019.01，第二十二届全国教育信息化大赛二等奖

（26）2019.06，石河子大学实践教学先进个人

（27）2018.11，全国宝钢优秀教师奖

（28）2018.01，第二十届全国教育信息化大赛二等奖

（29）2017.06，兵团首届高等学校优秀青年教师

（30）2016.08，新疆维吾尔自治区高等学校教学能手

• 开授课程

（1）本科生课程《程序设计基础》必修课96学时 

（2）本科生课程《数据结构》必修课64学时 

（3）本科生课程《智能计算系统》必修课32学时 

（4）硕士研究生课程《人工智能》专业课32学时 

（5）硕士生课程《电子信息专论》必修课32学时 

（6）博士生课程《智能计算》选修课32学时 

（7）硕、博士生课程《科技论文写作》必修课16学时 

（8）硕士生课程《农业信息化工程应用》选修课32学时 

• 教学及科研成果

2020年-2023年科研成果如下：

• 论文：

（01）Jujube quality grading using a generative adversarial network with an imbalanced data set，Biosystems Engineering，2023-12

（02）Application of Visible/Near-Infrared Spectroscopy and Hyperspectral Imaging with Machine Learning for High-Throughput Plant Heavy Metal Stress Phenotyping: A Review，Plant Phenomics，2023-11

（03）Soil Quality Evaluation for Cotton Fields in Arid Region Based on Graph Convolution Network，Land，2023-10

（04）Combining Vis-NIR and NIR Spectral Imaging Techniques with Data Fusion for Rapid and Nondestructive Multi-Quality Detection of Cherry Tomatoes，Foods，2023-09

（05）Hyperspectral Classification of Frost Damage Stress in Tomato Plants Based on Few-Shot Learning，Agronomy，2023-09

（06）Determination of quality and maturity of processing tomatoes using near-infrared hyperspectral imaging with interpretable machine learning methods，LWT，2023-06

（07）Soil Salinity Estimation in Cotton Fields in Arid Regions Based on Multi-Granularity Spectral Segmentation (MGSS)，Remote Sensing，2023-06

（08）Cotton Seedling Detection and Counting Based on UAV Multispectral Images and Deep Learning Methods，Remote Sensing，2023-05

（09）Automatic segmentation of cotton roots in high-resolution minirhizotron images based on improved OCRNet，Frontiers in Plant Science，2023-05

（10）Early detection of cotton verticillium wilt based on root magnetic resonance images

Frontiers in Plant Science，2023-03

（11）Cotton leaf segmentation with composite backbone architecture combining convolution and attention，Frontiers in Plant Science，2023-01

（12）A Novel Blockchain-Enabled Supply-Chain Management Framework for Xinjiang Jujube: Research on Optimized Blockchain Considering Private Transactions，Foods，2023-01

（13）Application of Near-Infrared Spectroscopy and Hyperspectral Imaging Combined with Machine Learning Algorithms for Quality Inspection of Grape: A Review，Foods，2022-12

（14）Establishment of a Monitoring Model for the Cotton Leaf Area Index Based on the Canopy Reflectance Spectrum，Land，2022-12

（15）Visible and near-infrared spectroscopy and deep learning application for the qualitative and quantitative investigation of nitrogen status in cotton leaves，Frontiers in Plant Science，2022-12

（16）Predicting Leaf Nitrogen Content in Cotton with UAV RGB Images，Sustainability，2022-07

（17）Detection of Pesticide Residue Level in Grape Using Hyperspectral Imaging with Machine Learning，Foods，2022-05

（18）Spectral Preprocessing Combined with Deep Transfer Learning to Evaluate Chlorophyll Content in Cotton Leaves，Plant Phenomics，2022

（19）Combine Hyperspectral Imaging and Machine Learning to Identify the Age of Cotton Seeds

光谱学与光谱分析（Spectroscopy and Spectral Analysis），2021

（20）Establish real-time monitoring models of cotton aphid quantity based on different leaf positions in cotton seedlings，Notulae Botanicae Horti Agrobotanici Cluj-Napoca，2021

（21）棉田复杂背景下棉花黄萎病病斑分割算法研究，南京师范大学学报.自然科学版，2021，CSCD

（22）Application of Hyperspectral Imaging for Maturity and Soluble Solids Content Determination of Strawberry With Deep Learning Approaches，Frontiers in plant science，2021-09

（23）Combining Multi-dimensional Convolutional Neural Network (CNN) with Visualization Method for Detection of Aphis Gossypii Glover Infection in Cotton Leaves Using Hyperspectral Imaging，Frontiers in plant science，2021-03

（24）基于ConvLSTM网络的维度情感识别模型研究，计算机应用研究，2021，CSCD

（25）Application and interpretation of deep learning methods for the geographical origin identification of Radix Glycyrrhizae using hyperspectral imaging，RSC Advances，2020

（26）Application of near-infrared hyperspectral imaging for variety identification of coated maize kernels with deep learning，Infrared Physics & Technology，2020-12

（27）Application of Convolutional Neural Network-Based Feature Extraction and Data Fusion for Geographical Origin Identification of Radix Astragali by Visible/Short-Wave Near-Infrared and Near Infrared Hyperspectral Imaging，Sensors，2020-09-01

（28）Application of Near-Infrared Hyperspectral Imaging with Machine Learning Methods to Identify Geographical Origins of Dry Narrow-Leaved Oleaster (Elaeagnus angustifolia) Fruits

Foods，2020

• 授权发明专利：

（1）一种复杂背景下植物叶片精准分割方法及系统，CN202210990338.0，2023，中国

（2）COTTON APHID MONITORING METHOD AND SYSTEM BASED ON SPECTRAL IMAGING AND DEEP LEARNING，2020/03694，2022，南非

（3）一种棉花苗期叶片棉蚜早期为害的监测方法及系统，CN202110133420.7，2021, 中国

（4）COTTON APHID STRESS MONITORING METHOD AND SYSTEM BASED ON HIGH-THROUGHPUT PLANT  PHENOTYPING PLATFORM AND DEEP LEARNING，2021102735，2021，澳大利亚

（5）一种基于光谱成像和深度学习的棉蚜虫害监测方法及系统, CN202011094117.2，2020， 中国

• 授权实用新型专利专利：

（1）一种用于田间植物多视图三维重建的采集装置，CN219828181U，2023-10-13.     

（2）一种复杂背景下植物叶片精准分割方法及系统，CN115375707B，2023-07-25.     

（3）一种便携式田间被动三维重建仪，CN218268183U，2023-01-10.     

（4）一种水果无损检测装置，CN218271956U，2023-01-10.     

（5）一种田间植物图像的采集装置，CN218064196U，2022-12-16.

（6）一种田间获取稳定视频数据的拍摄装置，CN217883609U,，2022-11-22.

• 学术与社会服务

重点实验室/中心：计算智能与网络信息安全兵团重点实验室副主任、兵团软件与数字技术创新中心技术主任

委员：兵团互联网协会副理事长、新疆高校计算机教育学会理事、IEEE IES China技术委员、中国农学会农业计算机分会委员

会员：中国计算机学会高级会员，中国农业工程学会、中国人工智能学会、IEEE会员

评审专家：石河子大学学报自然科学版执行编委、教育部学位中心硕博论文函评专家、国家自然科学基金函评专家，BE和CEIA等多个国际知名期刊Guest Editor和审稿人

• 科研项目

2020年-2023年主持21项项目及课题，其中：国家级项目3项,省部级项目10项，厅局级项目8项。

（01）自治区重点研发专项(厅地联动)“帕米尔高原优质果品生产关键技术集成与示范”---课题三“果园生产数字体系构建及平台研发”，项目编号：2023ZDYF73，2024/01-2026/12

（02）石河子大学科技成果转化项目，项目编号：CGZH202310，项目名称：农业病虫害AR智能测报技术转化与推广，2024/01-2026/12

（03）兵团重大科技揭榜挂帅项目，项目编号：2023AA001，项目名称：IPv6背景下“区块链+电子政务”关键技术研究与应用示范，2023/09-2026/09

（04）兵团青年科技创新人才项目，项目编号：2023CB008-16，项目名称：结合深度学习和无人机机载多源影像融合的棉叶螨危害检测方法研究，2023/01-2025/12

（05）国家自然科学基金项目，项目编号：62265015，项目名称：深度学习驱动无人机机载多源影像融合的棉花蚜虫危害检测方法研究，2023/01-2026/12

（06）兵团社科基金项目，项目编号：22YB03，项目名称：石河子开发区科技创新能力提档升级研究，2023/01-2024/12

（07）兵团第七师胡杨河市财政计划项目，项目编号：2023B15，项目名称：基于多模态特征融合的复杂环境下人体目标检测技术研究与应用，2023/05-2026/05

（08）石河子大学国际科技合作项目，项目编号：GJHZ202103，项目名称：基于区块链中间件的论坛舆情归档系统研，2022/01-2024/12

（09）兵团重点领域科技攻关项目，项目编号：2021AB00302，项目名称：新疆兵团红枣质量追溯及市场监测系统研发，2021.01-2023.12

（10）兵团“强青”科技创新骨干人才计划项目，项目编号：2021CB030，项目名称：棉花虫害智能监测预警与防控大数据云平台研究，2021/01-2023/12

（11）农业农村部光谱检测重点实验室开放基金，项目编号：2021ZJUGP001，项目名称：注意力机制驱动的棉蚜危害程度近地遥感监测及系统研究，2021/07-2023/6

（12）三师图木舒克市科技成果转移转化项目，项目编号：CG2021ZH06，项目名称：第三师棉花虫害精准防控关键技术研发与示范，2021/01-2021/12

（13）石河子大学高层次人才科研启动项目，项目编号：RCZK202029，项目名称：基于多输入混合深度学习的黄萎病早期监测方法研究，2021/01-2023/12

（14）石河子大学交叉学科专项，项目编号：KX03100203，项目名称：棉花营养早期胁迫叶绿素荧光遥感监测方法研究，2021/01-2023/12，在研，联合主持

（15）国家自然科学基金项目，项目编号：61965014，项目名称：基于化学成像和深度学习的黄萎病胁迫下棉花高通量表型检测方法研究，2020/01-2023/12

（16）科技部中央引导地方科技发展专项，项目编号：YDZX20206500914674，项目名称：基于图谱融合的大田棉蚜虫情智能监测方法研究，2020/01-2022/12

（17）兵团重点领域科技攻关项目课题项目，项目编号：2020AB00504，项目名称：棉花营养快速监测与智能诊断云平台开发与应用示范，2020/01-2022/12

（18）兵团科普发展专项项目，面向兵团中小学的人工智能科普资源开发，项目编号：2020CD002，2020.01-2022.12

（19）七师胡杨河市重点领域科技攻关项目课题，项目编号：2020C21-2，项目名称：棉花病虫害预警技术研究与应用，2020/03-2022/12

（20）石河子大学创新发展专项项目，项目编号：CXFZ201906，项目名称：棉田复杂背景下棉蚜虫情信息快速监测关键技术研发与应用，2019/01-2021/12

（21）兵团重大科技项目课题项目，项目编号：2018AA00405，项目名称：基于大数据的棉花质量管理及市场监测系统研发，2018/01-2020/12