讲座主题：机器学习在棒球分析中的应用：赛伯计量学及其发展
时 间：2025年5月26日上午10:30
主讲人：赵文兵 教授
地 点：石河子大学中区明德学术报告厅
主讲人简介：赵文兵，美国克利夫兰州立大学电气与计算机工程系教授，IEEE高级会员，IEEE克利夫兰分会财务长，《IEEE Access》《Human-Centric Computing and Information Sciences》《MDPI Computers》《PeerJ Computer Science》副主编，《Sensors》《Applied System Innovation》《Internal Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems》等多家国际期刊编委。本科及硕士就读于北京大学物理系，2002年获美国加州大学圣塔芭芭拉分校博士学位。发表高水平论文250余篇，其中出版学术专著《从传统容错技术到区块链》。主要从事可靠分布式系统、以人为本的智能系统及工程教育等领域研究。
讲座简介：报告围绕“机器学习在棒球分析中的具体应用领域”“研究所采用的数据来源”“使用的机器学习技术及其实现方式”三个核心问题，研究基于数据预处理、模型训练测试以及结果解释的最佳实践标准，首次建立了棒球分析问题的分类体系，识别分析棒球分析领域最常用的数据库和算法，系统综述机器学习在棒球运动分析中的应用。
主办单位：石河子大学信息科学与技术学院
计算智能与网络信息安全兵团重点实验室
