图像理解与智能信息处理团队

一、团队简介

图像理解与智能信息处理团队长期致力于复杂场景下的图像与多维数据理解、智能信息处理方法及其跨领域应用研究。团队以前沿的计算机视觉、人工智能与大数据技术为核心，构建了覆盖多源数据协同感知、智能解译到可信决策的完整技术链条，面向智慧农业、工业质检、安防监控、数字政务等多个领域，提供高性能、可落地的智能信息产品与系统化解决方案。

二、团队合照

三、主要研究方向

（一）多模态智能感知与计算

聚焦“空-天-地”一体化智能感知技术，融合卫星遥感、无人机影像、地面传感、光谱成像等多源数据，开展多模态信息协同感知与智能解译研究。面向农业、环境监测、工业巡检等场景，构建基于深度学习、时序预测、轻量化模型的智能监测与诊断体系，实现从数据采集到状态评估的全流程自动化。

（二）人工智能与大数据技术

围绕深度学习、大模型、智能体等前沿方向，开展多模态数据融合、小样本学习、模型轻量化等核心算法研究。面向农业、工业、安防等领域，开发智能监测、预测与优化系统，提供大数据驱动的智能决策能力，赋能各行业数字化转型与智能化升级。

（三）数据安全治理与可信计算

围绕数据要素流通与安全，研究区块链跨链互信、隐私计算、数据确权与溯源技术，研发面向政务、农业、工业等领域的可信数据服务平台与区块链中间件。探索基于零知识证明、多方安全计算的数据共享与隐私保护机制，服务数字政府与产业数字化转型，解决数据流通过程中的信任与安全问题。