2025年9月12日至14日，第十三届CCF大数据学术会议（CCF BigData2025）在天津召开。作为国内大数据领域最具影响力的年度学术活动，本次会议由 CCF 大数据专家委员会承办，邀请国内外专家学者围绕数字经济与大模型时代下的大数据处理、管理、分析及治理等前沿议题展开深度研讨，为学术界、工业界及相关职能部门搭建交流合作平台，推动大数据技术创新与产业应用融合发展。石河子大学信息科学与技术学院（网络空间安全学院）院长、计算智能与网络信息安全兵团重点实验室主任李志刚教授，多年来一直积极参与此类学术盛会。今年的会议中，他所指导的二位研究生—— 向威、张豆豆受邀参会，展示数据科学领域研究成果。
师生研究成果聚焦时间序列预测技术创新，硕士研究生向威、张豆豆以《DLSFNet: A Modular Architecture for Long-Term Time Series Forecasting via Structural Decoupling and Multi-Scale Feature Fusion》为研究主题，针对电力调度、气象预报等领域中时间序列的非平稳性与多尺度周期性建模挑战，提出创新性解决方案。该研究在多个公开数据集上验证了模型在预测准确性、稳定性及泛化能力上的优势，为复杂时序特征建模提供了新路径。
会议期间，向威、张豆豆与国内外专家学者就技术落地与应用场景展开深入交流。专家对该研究在解决实际产业问题中的潜力给予高度评价，尤其对在能源调度与电力预测领域的应用建议，为后续研究提供了跨学科视角。李志刚教授表示，此次参会不仅展示了学院在数据科学领域的研究实力，更通过与行业前沿的对话，为团队明确了“技术创新 — 产业应用” 的双向发展路径。
在李志刚教授指导下，向威、张豆豆将以此次会议为契机，进一步整合大数据与人工智能前沿技术，持续深耕时间序列分析与预测领域。未来，他们或将携带更成熟的研究成果亮相国际学术舞台，为大数据技术在智慧农业、智能制造等领域的深度应用贡献创新方案，推动学科交叉融合与产业数字化转型。
撰稿：向威/张豆豆 编审：强立栋 审核：李志刚
