信息科学与技术学院第十一次学术沙龙
题 目： 群智能优化算法研究与应用
报 告 人： 周杰
报告时间：2023年2月22日（周三）16:00-17:00
报告地点：绿2-508
参会人员：专业教师（含实验）、研究生
报告人简介：周杰，石河子大学信息科学与技术学院教授，博士生导师，先后获得获北京邮电大学电子科学与技术专业工学博士学位，澳大利亚麦考瑞大学无线通信哲学博士学位（校际联合培养双学位博士），目前主要从事网络空间安全及人工智能方面的研究。发表论文50余篇，其中被IEEE TRANS ON BROADCASTING等SCI期刊收录二十余篇，EI收录二十余篇，获发明专利5项，软件著作权4项，出版专著3本，教材2部。
摘要：优化是人们长久以来不断研究与探讨的一个充满活力与挑战的领域，工程技术与科学研究中的最优化求解问题十分普遍，在求解过程中，人们创造与发现了许多优秀实用的算法。随着人类对生物启发式计算的研究,一些社会性动物(如蚁群、蜂群、鸟群)的自组织行为引起了科学家的广泛关注。这些社会性动物在漫长的进化过程中形成了一个共同的特点:个体的行为都很简单,但当它们一起协同工作时,却能够“突现”出非常复杂的行为特征。群智能算法是一种新兴的演化计算技术，已成为越来越多研究者的关注焦点，智能优化算法具有很多优点,如操作简单、收敛速度快、全局收敛性好等。群智能优化通过模拟社会性昆虫的各种群体行为，利用群体中个体之间的信息交互和合作实现寻优。基于此,人们设计了许多优化算法,例如蚁群算法、粒子群优化算法、混合蛙跳算法、人工鱼群算法,并在诸多领域得到了成功应用。讲座将综述群智能优化算法的原理、主要群智能算法介绍、应用研究及其发展前景
